Separation of bovine κ-casein glycomacropeptide from sweet whey protein products with undetectable level of phenylalanine by protein precipitation followed by anion exchange chromatography
Notice bibliographique
Résumé
Bovine κ-casein glycomacropeptide (GMP) found in sweet whey is a 64 amino acid residue glycopeptide, which does not contain phenylalanine or other aromatic amino acids. There is, however, little information available concerning isolation of phenylalanine free GMP from sweet whey. In the study reported in this Research Communication, GMP was purified from three samples of sweet whey protein products (SWPP) by a procedure involving: (1) precipitation of protein by heat treatment; (2) precipitation of protein by pH shift to 4·6; and (3) diethylaminoethyl (DEAE)-Sephacel anion exchange chromatography of soluble portion of each sample obtained after removal of protein precipitates. The total protein precipitated with both heat treatment and pH shift accounted for average 61% of dry weight of SWPP. The GMP fraction obtained by DEAE-Sephacel chromatography accounted for average 7·5% of dry weight of SWPP. Amino acid analysis showed that there was no detectable level of phenylalanine in GMP fractions from all samples examined. The present method may help develop large scale methods of production of GMP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».