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Enregistrement W2793650107 · doi:10.1016/j.jshs.2018.03.003

Encouraging kids to hop, skip, and jump: Emphasizing the need for higher-intensity physical activity in childcare

2018· article· en· W2793650107 sur OpenAlexaffabout
Molly Driediger, Leigh M. Vanderloo, Stephanie Truelove, Brianne A. Bruijns, Patricia Tucker

Notice bibliographique

RevueJournal of sport and health science/Journal of Sport and Health Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityPsychosocialGerontologyIntensity (physics)PsychologyAerobic exerciseCognitionDevelopmental psychologyMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Daily physical activity (PA) participation is crucial to the health and well-being of young children. Along with total physical activity (TPA; all-intensity), moderate-to-vigorous physical activity (MVPA), or energetic play, is associated with greater health benefits, particularly for preschoolers (3–4 years), including but not limited to improved bone and skeletal properties and cognitive and psychosocial health.1 Centered on this, both Canada and Australia have recently established 24-Hour Movement Guidelines for the Early Years, recommending that children 2–4 years engage in at least 180 min of any-intensity activity per day, with children 3 years and older spending a minimum of 60 min of this time in higher-intensity energetic play.2, 3 To date, activity promotion among this cohort has focused on increasing movement at any intensity. In light of the recent shift in focus to higher-intensity activity, steps are warranted to augment time spent in developmentally appropriate energetic play, focusing on a variety of unstructured (e.g., active free play)4 and structured aerobic activities (e.g., dance) for optimal health.1 Introducing regular, higher-intensity activity from a young age will set children on the right track to meeting PA guidelines across the lifespan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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