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Enregistrement W2793662743 · doi:10.24870/cjb.2017-000111

Influence of coating developed from oligomer isolated from lac resin on post-harvest quality and shelf life of peaches (Prunuspersica L.)

2018· article· en· W2793662743 sur OpenAlexvenueno aff
Anjali Bishnoi, Har Mohindra Chawla, Maulin P. Shah

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Biotechnology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Environment
Mots-clésShelf lifeOligomerCoatingQuality (philosophy)Composite materialMaterials scienceChemistryFood sciencePolymer chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large quantities of fresh fruits are produced that never reach the consumers due to heavy post-harvest losses, lack of storage, transportation care and less acceptable quality.These losses are not only concerned in terms of the revenue but it also concern in terms of health and life style of human being.To fulfill consumer demand and to avoid losses due to environmental variability, several methods are being utilized to increase the shelf life of fruits.Fruit coatings are considered as one of the widely used methods.This work investigates the effect of fruit coating developed from oligomer (P-104), isolated from lac resin on the quality of peach (Prunuspersica L.) when stored at room temperature (36-40°C) and at refrigerator temperature (4-8°C) temperature.Fruit quality was evaluated by measuring physiological weight loss, color and textural changes as well as microbiological evaluation at a regular interval of four days.When kept at room temperature, uncoated peaches remained fresh and microbiologically safe for 4 days only while shelf life of coated peaches increased to 12 days.Again the shelf life of coated peaches prolonged to 24 days when stored at refrigerator temperature.These results showed that the combined effect of coating and low storage temperature could improve the shelf life of peaches indicating the potential of this combination for fruits preservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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