Dihydromyricetin improves type 2 diabetes-induced cognitive impairment via suppressing oxidative stress and enhancing brain-derived neurotrophic factor-mediated neuroprotection in mice
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes mellitus (T2DM) leads to cognitive impairment (CI), but there have been no effective pharmacotherapies or drugs for cognitive dysfunction in T2DM. Dihydromyricetin (DHM) is a natural flavonoid compound extracted from the leaves of Ampelopsis grossedentata and has various pharmacological effects including anti-oxidant and anti-diabetes. Thus, we investigated the effects of DHM on CI in T2DM mouse model and its possible mechanism. To induce T2DM, mice were fed with high-sugar and high-fat diet for 8 weeks, followed by a low dose streptozotocin (STZ) administration. After the successful induction of T2DM mouse model, mice were treated respectively with equal volume of saline (T2DM group), 125 mg/kg/d DHM (L-DHM group), or 250 mg/kg/d DHM (H-DHM group). After 16 weeks of DHM administration, the body weight (BW), fasting blood glucose, blood lipids, intraperitoneal glucose tolerance (IPGT), and cognitive function were determined. Then, alterations in the expressions of oxidative stress markers and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) in the hippocampus were investigated. Our findings demonstrated that DHM could significantly ameliorate CI and reverse aberrant glucose and lipid metabolism in T2DM mice, likely through the suppression of oxidative stress and enhancement of BDNF-mediated neuroprotection. In conclusion, our results suggest that DHM is a promising candidate for the treatment of T2DM-induced cognitive dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».