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Enregistrement W2793664665 · doi:10.1002/prs.11964

Quantifying the mass discharge rate of flashing two phase releases through simple holes to the atmosphere

2018· article· en· W2793664665 sur OpenAlexaboutno aff
Tom Spicer, Derek Miller

Notice bibliographique

RevueProcess Safety Progress · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKungl. Skogs- och Lantbruksakademien
Mots-clésFlashingDangerous goodsEnvironmental scienceTruckEngineeringChemistryAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many toxic industrial chemicals (TICs) such as chlorine and ammonia are stored as liquids at ambient temperature which flash when released to atmospheric pressure. Sponsored by the Chemical Security Analysis Center (CSAC) of the U.S. Department of Homeland Security, the Defense Threat Reduction Agency (DTRA) of the U.S. Department of Defense, and Transport Canada, the Jack Rabbit II tests were designed to release liquid chlorine at ambient temperature in quantities of 4,500–18,000 kg (5 to 20 T) to quantify the hazards of catastrophic release at scales represented by rail and truck transport vessels. All trials were conducted releasing chlorine through a 15.2 cm (6 in) circular breach in the 9,100 kg (10 T) capacity test vessel (disseminator) at different orientations (vertically downward, 45° below horizontal, and vertically up). A final 18,000 kg (20 T) release was made vertically downward using a truck vessel. This article analyzes disseminator load cell data to determine the mass release rate. Along with this data, previously published data are also considered to quantify the impact on release rate of flash fraction and superheat limit temperature for various materials. This work develops a general approach to quantifying the mass release rate of flashing two phase releases of TICs and other flashing liquids such as cryogenics. © 2018 American Institute of Chemical Engineers Process Process Saf Prog 37:382–396, 2018

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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