Downregulation of PERK activity and eIF2α serine 51 phosphorylation by mTOR complex 1 elicits pro-oxidant and pro-death effects in tuberous sclerosis-deficient cells
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress determines cell fate through several mechanisms, among which regulation of mRNA translation by the phosphorylation of the alpha (α) subunit of the translation initiation factor eIF2α at serine 51 (eIF2αP) plays a prominent role. Increased eIF2αP can contribute to tumor progression as well as tumor suppression. While eIF2αP is increased in most cells to promote survival and adaptation to different forms of stress, we demonstrate that eIF2αP is reduced in tuberous sclerosis complex 2 (TSC2)-deficient cells subjected to oxidative insults. Decreased eIF2αP in TSC2-deficient cells depends on reactive oxygen species (ROS) production and is associated with a reduced activity of the endoplasmic reticulum (ER)-resident kinase PERK owing to the hyper-activation of the mammalian target of rapamycin complex 1 (mTORC1). Downregulation of PERK activity and eIF2αP is accompanied by increased ROS production and enhanced susceptibility of TSC2-deficient cells to extrinsic pro-oxidant stress. The decreased levels of eIF2αP delay tumor formation of TSC2-deficient cells in immune deficient mice, an effect that is significantly alleviated in mice subjected to an anti-oxidant diet. Our findings reveal a previously unidentified connection between mTORC1 and eIF2αP in TSC2-deficient cells with potential implications in tumor suppression in response to oxidative insults.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».