Secukinumab Provides Clearer Skin and Better Control on Patient-Reported Psoriasis Symptoms of Itching, Pain, and Scaling than Placebo and Etanercept
Notice bibliographique
Résumé
Background Secukinumab, a fully human anti-interleukin 17A monoclonal antibody, has demonstrated rapid, strong, and sustained efficacy in moderate-to-severe plaque psoriasis. Objective To measure treatment effect on psoriasis-related itching, pain, and scaling during the first 12 weeks of treatment. Methods ERASURE and FIXTURE were double-blind, multicenter, phase 3 studies in adults randomly assigned to secukinumab (300 mg or 150 mg), placebo, or etanercept (FIXTURE only). Improvements in itching, pain, and scaling and their bothersomeness, proportions of responders and proportions reporting complete symptom relief were compared. Results Subjects treated with secukinumab reported significantly greater symptom improvement versus etanercept and placebo as well as bothersomeness reduction (all P < 0.01). The proportion of symptom responders and proportions reporting complete relief favored secukinumab. Limitations Approximately 39% of patients provided data on psoriasis-related itching, pain, and scaling. Conclusions Secukinumab significantly improves patient-reported itching, pain, and scaling compared with etanercept and placebo over 12-week psoriasis treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».