Relapse and survival after transplantation for complex karyotype acute myeloid leukemia: A report from the Acute Leukemia Working Party of the European Society for Blood and Marrow Transplantation and the University of Texas MD Anderson Cancer Center
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite recent advances in allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (AHSCT), the outcome of patients who have acute myeloid leukemia (AML) with a complex karyotype (CK) remains poor. The objective of this study was to identify prognostic factors associated with post-transplantation survival in a large cohort of patients with CK AML. METHODS: In total, data on 1342 consecutively patients who underwent transplantation for CK (≥3 chromosomal abnormalities) AML were provided by the Acute Leukemia Working Party of the European Society for Blood and Marrow Transplantation and from the University of Texas MD Anderson Cancer Center database were included in the analysis. The median patient age was 52 years. The donors were human leukocyte antigen-matched related donors (N = 749), matched unrelated donors (N = 513), and mismatched unrelated donors (N = 80). RESULTS: Relapse was the main cause of treatment failure. Overall, 51% of patients relapsed, 17.6% died of treatment-related mortality, and 31.3% survived leukemia-free. In multivariate analysis, the factors associated with an increased risk of relapse were age (>40 years; hazard ratio [HR], 1.1 per 10 years; P = .02), secondary AML (HR, 1.35; P = .01), active disease at transplantation (HR, 1.98; P < .001), and deletion/monosomy 5 (HR, 1.5; P < .001); whereas age (HR, 1.15 per 10 years; P < .001), secondary AML (HR, 1.36; P = .001), active disease at transplantation (HR, 1.99; P < .001), deletion/monosomy 5 (HR, 1.24; P = .008), and deletion/monosomy 7 (HR, 1.44; P < .001) predicted for leukemia-free survival. CONCLUSIONS: Disease relapse remains the most common cause of treatment failure for patients with CK AML after transplantation. Novel approaches to decrease the relapse rate and improve survival are needed in these patients. Cancer 2018;124:2134-41. © 2018 American Cancer Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».