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Enregistrement W2793687898 · doi:10.1002/cncr.31311

Relapse and survival after transplantation for complex karyotype acute myeloid leukemia: A report from the Acute Leukemia Working Party of the European Society for Blood and Marrow Transplantation and the University of Texas MD Anderson Cancer Center

2018· article· en· W2793687898 sur OpenAlexaff
Stefan O. Ciurea, Myriam Labopin, Gèrard Socié, Liisa Volin, Jakob Passweg, Patrice Chevallier, Dietrich W. Beelen, Nöel Milpied, Didier Blaise, Jan J. Cornelissen, Nathalie Fegueux, Emmanuelle Polge, Piyanuch Kongtim, Gabriela Rondón, Jordi Esteve, Mohamad Mohty, Bipin N. Savani, Richard E. Champlin, Arnon Nagler

Notice bibliographique

RevueCancer · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTransplantationInternal medicineMyeloid leukemiaHazard ratioAcute leukemiaLeukemiaMonosomyOncologyHematopoietic stem cell transplantationGastroenterologyImmunologyKaryotypeBiologyConfidence intervalChromosomeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite recent advances in allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (AHSCT), the outcome of patients who have acute myeloid leukemia (AML) with a complex karyotype (CK) remains poor. The objective of this study was to identify prognostic factors associated with post-transplantation survival in a large cohort of patients with CK AML. METHODS: In total, data on 1342 consecutively patients who underwent transplantation for CK (≥3 chromosomal abnormalities) AML were provided by the Acute Leukemia Working Party of the European Society for Blood and Marrow Transplantation and from the University of Texas MD Anderson Cancer Center database were included in the analysis. The median patient age was 52 years. The donors were human leukocyte antigen-matched related donors (N = 749), matched unrelated donors (N = 513), and mismatched unrelated donors (N = 80). RESULTS: Relapse was the main cause of treatment failure. Overall, 51% of patients relapsed, 17.6% died of treatment-related mortality, and 31.3% survived leukemia-free. In multivariate analysis, the factors associated with an increased risk of relapse were age (>40 years; hazard ratio [HR], 1.1 per 10 years; P = .02), secondary AML (HR, 1.35; P = .01), active disease at transplantation (HR, 1.98; P < .001), and deletion/monosomy 5 (HR, 1.5; P < .001); whereas age (HR, 1.15 per 10 years; P < .001), secondary AML (HR, 1.36; P = .001), active disease at transplantation (HR, 1.99; P < .001), deletion/monosomy 5 (HR, 1.24; P = .008), and deletion/monosomy 7 (HR, 1.44; P < .001) predicted for leukemia-free survival. CONCLUSIONS: Disease relapse remains the most common cause of treatment failure for patients with CK AML after transplantation. Novel approaches to decrease the relapse rate and improve survival are needed in these patients. Cancer 2018;124:2134-41. © 2018 American Cancer Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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