Obese super athletes: fat-fueled migration in birds and bats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Migratory birds are physiologically specialized to accumulate massive fat stores (up to 50-60% of body mass), and to transport and oxidize fatty acids at very high rates to sustain flight for many hours or days. Target gene, protein and enzyme analyses and recent -omic studies of bird flight muscles confirm that high capacities for fatty acid uptake, cytosolic transport, and oxidation are consistent features that make fat-fueled migration possible. Augmented circulatory transport by lipoproteins is suggested by field data but has not been experimentally verified. Migratory bats have high aerobic capacity and fatty acid oxidation potential; however, endurance flight fueled by adipose-stored fat has not been demonstrated. Patterns of fattening and expression of muscle fatty acid transporters are inconsistent, and bats may partially fuel migratory flight with ingested nutrients. Changes in energy intake, digestive capacity, liver lipid metabolism and body temperature regulation may contribute to migratory fattening. Although control of appetite is similar in birds and mammals, neuroendocrine mechanisms regulating seasonal changes in fuel store set-points in migrants remain poorly understood. Triacylglycerol of birds and bats contains mostly 16 and 18 carbon fatty acids with variable amounts of 18:2n-6 and 18:3n-3 depending on diet. Unsaturation of fat converges near 70% during migration, and unsaturated fatty acids are preferentially mobilized and oxidized, making them good fuel. Twenty and 22 carbon n-3 and n-6 polyunsaturated fatty acids (PUFA) may affect membrane function and peroxisome proliferator-activated receptor signaling. However, evidence for dietary PUFA as doping agents in migratory birds is equivocal and requires further study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle