Recapitulating the clinical scenario of BRCA‐associated pancreatic cancer in pre‐clinical models
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is one of the most lethal malignancies. BRCA-associated PDAC comprises a clinically relevant subtype. A portion of these patients are highly susceptible to DNA damaging therapeutics, however, responses are heterogeneous and clinical resistance evolves. We have developed unique patient-derived xenograft (PDX) models from metastatic lesions of germline BRCA-mutated patients obtained at distinct time points; before treatment and at progression. Thus, closely mimicking clinical scenarios, to further investigate treatment naïve and resistant patients. DNA was isolated from six BRCA-mutated PDXs and classified by whole-genome sequencing to stable-genome or homologous recombination deficient (HRD)-genome. The sensitivity to DNA-damaging agents was evaluated in vivo in three BRCA-associated PDAC PDXs models: (1) HRD-genome naïve to treatments; (2) stable-genome naïve to treatment; (3) HRD-genome resistant to treatment. Correlation between disease course at tissue acquisition and response to PARP inhibitor (PARPi)/platinum was demonstrated in PDXs in vivo. Only the HRD-genome PDX, naïve to treatment, was sensitive to PARP inhibitor/cisplatin treatments. Our results demonstrate heterogeneous responses to DNA damaging agents/PARPi in BRCA-associated PDX thus reflecting the wide clinical spectrum. An HRD-genome PDX generated from a naïve to treatment biopsy was sensitive to platinum/PARPi whereas no benefit was observed in treating a HRD-genome PDXs generated from a patient that had acquired resistance nor stable-genome PDXs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».