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Enregistrement W2793699669 · doi:10.1111/eip.12537

Aerobic exercise in depressed youth: A feasibility and clinical outcomes pilot

2018· article· en· W2793699669 sur OpenAlexafffund
Natalia Jaworska, Allegra Courtright, Elisea De Somma, Glenda MacQueen, Frank P. MacMaster

Notice bibliographique

RevueEarly Intervention in Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensAlberta HealthAlberta Health ServicesYork UniversityUniversity of CalgaryAlberta Children's HospitalCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital Foundation
Mots-clésAerobic exercisePsychologyPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationPilot programClinical psychologyMedicineMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim Major depressive disorder (MDD) onset generally occurs in adolescence/early adulthood. However, pharmacotherapy use in younger populations is restricted due to black box warnings. Aerobic exercise may be a viable treatment option for mild‐to‐moderate MDD, but little is known about its acceptability/effectiveness in young adults. Methods Unmedicated and relatively inactive 18‐to‐24 olds with MDD completed fitness/clinical assessments at baseline and after 12 weeks of supervised aerobic exercise (3×/wk; 30‐minute sessions in target heart rate [HR] zone), with the aim of increasing cardiovascular fitness (VO 2max ‐indexed). Results Post‐intervention, predicted VO 2max increased, whereas depression scores decreased. A correlation existed between time spent in target HR zone and anxiety symptom decreases. Exercise adherence and satisfaction were high, and drop‐out was minimal. Conclusions This pilot is among the first to assess the feasibility of aerobic exercise as an antidepressant treatment strategy in young adults, a group for which options have limited acceptability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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