Suppression of Glyphosate-resistant Canada Fleabane (<i>Conyza canadensis</i>) in Corn with Cover Crops Seeded after Wheat Harvest the Previous Year
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glyphosate-resistant (GR) and multiple herbicide–resistant (groups 2 and 9) Canada fleabane have been confirmed in 30 and 23 counties in Ontario, respectively. The widespread incidence of herbicide-resistant Canada fleabane highlights the importance of developing integrated weed management strategies. One strategy is to suppress Canada fleabane using cover crops. Seventeen different cover crop monocultures or polycultures were seeded after winter wheat harvest in late summer to determine GR Canada fleabane suppression in corn grown the following growing season. All cover crop treatments seeded after wheat harvest suppressed GR Canada fleabane in corn the following year. At 4 wk after cover crop emergence (WAE), estimated cover crop ground cover ranged from 31% to 68%, a density of 124 to 638 plants m–2, and a range of biomass from 29 to 109 g m–2, depending on cover crop species. All of the cover crop treatments suppressed GR Canada fleabane in corn grown the following growing season from May to September compared to the no cover crop control. Among treatments evaluated, annual ryegrass (ARG), crimson clover (CC)/ARG, oilseed radish (OSR)/CC/ARG, and OSR/CC/cereal rye (CR) were the best treatments for the suppression of GR Canada fleabane in corn. ARG alone or in combination with CC provided the most consistent GR Canada fleabane suppression, density reduction, and biomass reduction in corn. Grain corn yields were not affected by the use of the cover crops evaluated for Canada fleabane suppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».