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Enregistrement W2793712958 · doi:10.16997/book12.e

Law’s Transformative Power: Ideology, Utopia, and Donald Trump

2018· book-chapter· en· W2793712958 sur OpenAlexaff
Stacy Douglas

Notice bibliographique

RevueUniversity of Westminster Press eBooks · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUtopiaIdeologyTransformative learningPower (physics)AestheticsSociologyPolitical scienceEnvironmental ethicsPhilosophyLawPoliticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many theories of law’s transformative potential turn on the role of the symbolic. In these formulations, law’s presumed power rests in its ability to reflect a better image of the subject and its surrounding environment. This paper considers the role of the image in Drucilla Cornell’s theory of law, which she derives from Kant, and pairs it with Fredric Jameson’s contention that such abstractions merely function to re-inscribe the authors’ own social and historical aesthetic context. What is missed in theories that draw from, re-assert, and therefore perpetuate contemporary aesthetic assumptions about the individual and its presumed centrality in legal transformation? I contend that Cornell’s work can be helpfully paired with that of Jameson’s to consider the possibilities and limitations of theories of transformation that hinge on symbolic projection, and that this juxtaposition offers some insights when analysing the recent election of Donald Trump as the 45<sup>th</sup> President of the USA and his famous claim to ‘make America great again’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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