IMPACT OF TRAINING LEVEL ON POST-OPERATIVE COMPLICATIONS IN TOTAL KNEE ARTHROPLASTIES: US VERSUS CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Utilising the (ACS-NSQIP) database, we aimed to evaluate the impact of resident level of training on surgical outcome following (TKA) and to compare the US and Canadian health care training system in regards to 30 days postoperative complications and readmission rates.Using the (CPT) codes we selected from the 2011 and 2012 NSQIP database elective primary TKA with the resident surgeon involved. Of these, all cases with a primary diagnosis code of infection, fracture, mechanical complication, or malignancy and all cases with incomplete or incongruous demographic information were excluded. We also eliminated all the cases with the Attending not present. A total of 2513 cases were included in the study. The cases were stratified into three groups according to the postgraduate level of training {PGY 1 to 3 (junior resident), PGY 4 to 5 (senior resident), and fellow}. Univariate analysis of all patient demographics, comorbidities, intra and postoperative variables, length of surgery, hospital stay and 30 days ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».