Neonatal BCG Vaccination Influences Cytokine Responses to Toll-like Receptor Ligands and Heterologous Antigens
Notice bibliographique
Résumé
Background: BCG vaccination is associated with a reduction in all-cause infant mortality in high-mortality settings. The underlying mechanisms remain uncertain, but long-term modulation of the innate immune response (trained immunity) may be involved. Methods: Whole-blood specimens, collected 7 days after randomization from 212 neonates enrolled in a randomized trial of neonatal BCG vaccination, were stimulated with killed pathogens and Toll-like receptor (TLR) ligands to interrogate cytokine responses. Results: BCG-vaccinated infants had increased production of interleukin 6 (IL-6) in unstimulated samples and decreased production of interleukin 1 receptor antagonist, IL-6, and IL-10 and the chemokines macrophage inflammatory protein 1α (MIP-1α), MIP-1β, and monocyte chemoattractant protein 1 (MCP-1) following stimulation with peptidoglycan (TLR2) and R848 (TLR7/8). BCG-vaccinated infants also had decreased MCP-1 responses following stimulation with heterologous pathogens. Sex and maternal BCG vaccination status interacted with neonatal BCG vaccination. Conclusions: Neonatal BCG vaccination influences cytokine responses to TLR ligands and heterologous pathogens. This effect is characterized by decreased antiinflammatory cytokine and chemokine responses in the context of higher levels of IL-6 in unstimulated samples. This supports the hypothesis that BCG vaccination modulates the innate immune system. Further research is warranted to determine whether there is an association between these findings and the beneficial nonspecific (heterologous) effects of BCG vaccine on all-cause mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».