Evidence for optimal HIV testing intervals in HIV-negative individuals from various risk groups: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence-based recommendations for HIV testing are essential for health care providers. However, it is unclear whether there is sufficient evidence to support recommendations for HIV testing frequencies in a variety of HIV risk groups. OBJECTIVE: The aim of this document is to outline the methodological protocol of a systematic review that would gather evidence for the optimal frequency of HIV testing among individuals in various HIV risk groups with respect to personal and public health outcomes and cost-effectiveness. METHODS: This protocol adheres to the PRISMA-P reporting items, and the review is registered with PROSPERO. The target population includes individuals who may have undiagnosed HIV infection. Different frequencies of HIV testing will be compared and outcomes to do with personal and public health, patient values/preferences and costs will be examined. The search strategy will encompass searches in MEDLINE/Pubmed, Scopus, Embase, Cochrane, PsychINFO, and EconLit, as well as grey literature sources. Articles will be screened by title/abstract, and subsequently by full-text, in duplicate. Extraction of pertinent data from the screened references will be carried out by one reviewer and verified by a second. Multiple critical appraisal tools will be used to assess individual study quality, and the GRADE approach will be used to appraise the overall quality of the evidence. Data will be synthesized narratively, and the results will be published in a peer-reviewed journal. DISCUSSION: This systematic review, designed with extensive input from content experts, will help to identify key evidence to inform recommendations for HIV testing frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,127 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».