Contributions by Canadian Social Scientists to the Study of Soviet Ukraine During the Cold War
Notice bibliographique
Résumé
This article surveys major publications concerning Ukraine by Canadian social scientists of the Cold War era. While the USSR existed, characterized by the uniformity of its political, economic, social, and cultural order, there was little incentive, apart from personal interest, for social scientists to specialize in their research on any of its component republics, including the Ukrainian SSR, and there was also no incentive to teach about them at universities. Hence there was a dearth of scholarly work on Soviet Ukraine from a social-scientific perspective. The exceptions, all but one of them émigrés—Jurij Borys, Bohdan Krawchenko, Bohdan R. Bociurkiw, Peter J. Potichnyj, Wsevolod Isajiw, and David Marples—were all the more notable. These authors, few as they were, laid the foundation for the study of post-1991 Ukraine, with major credit for disseminating their work going to the Canadian Institute of Ukrainian Studies (CIUS) Press.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,012 |
| Communication savante | 0,011 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».