Welfare State Eras, Policy Narratives, and the Role of Expertise: The Case of the Affordable Care Act in Historical and Comparative Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article presents a way of understanding the linkage of expert and public opinion through a focus on policy narratives, which serve as deliberately crafted rhetorical bridges between expert discourses and broader cultural experiences. Across advanced nations, the dynamics of this bridging function has differed in different phases of policy development (such as welfare-state establishment, retrenchment, and redesign), depending on the state of discourse in each realm. In the establishment phase in which most programs of universal health care coverage were adopted, expert discourses were relatively synchronized with but subservient to broader policy narratives about collective and individual rights and responsibilities. The United States, in contrast, pursued its final sprint toward universal coverage in a later phase, in which the policy analysis community had greatly expanded and expert discourses had evolved to focus on specialized issues of system redesign. The resulting highly complex technical design did not readily align with an epic narrative of public purpose. Advocates instead relied principally on two narrative lines: an aggregation of anecdotes that was vulnerable to the simpler opposition narrative of an overweening state, and a crusade narrative that met the opposing narrative of patriotic resistance on its own terms but could not allay partisan polarization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,082 |
| Communication savante | 0,017 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».