The Impact of U.S. Free Trade Agreements on Calorie Availability and Obesity: A Natural Experiment in Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Globalization via free trade and investment agreements is often implicated in the obesity pandemic. Concerns center on how free trade and investment agreements increase population exposure to unhealthy, high-calorie diets, but existing studies preclude causal conclusions. Few studies of free trade and investment agreements and diets isolated their impact from confounding changes, and none examined any effect on caloric intake, despite its critical role in the etiology of obesity. This study addresses these limitations by analyzing a unique natural experiment arising from the exceptional circumstances surrounding the implementation of the 1989 Canada-U.S. Free Trade Agreement. METHODS: Data from the UN (2017) were analyzed using fixed-effects regression models and the synthetic control method to estimate the impact of the Canada-U.S. Free Trade Agreement on calorie availability in Canada, 1978-2006, and coinciding increases in U.S. exports and investment in Canada's food and beverage sector. The impact of changes to calorie availability on body weights was then modeled. RESULTS: Calorie availability increased by ≅170 kilocalories per capita per day in Canada after the Canada-U.S. Free Trade Agreement. There was a coinciding rise in U.S. trade and investment in the Canadian food and beverage sector. This rise in calorie availability is estimated to account for an average weight gain of between 1.8 kg and 12.2 kg in the Canadian population, depending on sex and physical activity levels. CONCLUSIONS: The Canada-U.S. Free Trade Agreement was associated with a substantial rise in calorie availability in Canada. U.S. free trade and investment agreements can contribute to rising obesity and related diseases by pushing up caloric intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».