Long-Term Outcomes of Smile Reconstruction in Möbius Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gracilis muscle transplant is the standard of care for smile reconstruction in children with Möbius syndrome. The authors describe the long-term clinical efficacy, durability, and psychosocial impact of this approach at a mean follow-up of 20 years. METHODS: Patients with Möbius syndrome who underwent gracilis muscle transfer between 1985 and 2005 were included in the study. The authors assessed midfacial movements using photographs and Scaled Measurement of Improvement in Lip Excursion measure, administered the patient-reported Facial Clinimetric Evaluation Scale, and used semistructured interviews. RESULTS: The mean age at surgery was 13.2 ±10.6 years and the mean follow-up was 20.4 ± 4.4 years postoperatively. Twenty-two gracilis muscle transplants were performed, all innervated by the motor nerve to the masseter. Photographic analysis using Scaled Measurement of Improvement in Lip Excursion software demonstrated that movement of the muscle was unchanged 20 years after surgery. Smile symmetry was stable long term. The overall mean Facial Clinimetric Evaluation score of the cohort was 62.3 ± 12.0. Facial comfort (86.4 ± 21.2) and social function (69.9 ± 18.5) subdomains were the highest. Although the facial movement subdomain score was 35.6 ± 12.4, the score related to smiling alone was 84.1 ± 20.2, indicating satisfaction with the midfacial reconstruction. Interview responses indicated high satisfaction with surgery; fulfilled expectations of social acceptance; improved communication; enhanced self-confidence; and a sense of increased facial symmetry, spontaneity, and smile excursion. CONCLUSION: Segmental gracilis muscle transplantation provides long-lasting, durable improvements in objective and patient-reported measures of facial function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».