Abstract P4-10-09: Delay in diagnosis of breast cancer in Mexican young women: Report of the “Joven y Fuerte” prospective cohort pilot phase
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Delay in diagnosis and treatment initiation of breast cancer (BC) has been associated with advanced stages and poor outcome. In developed countries, age has not been solely reported as an independent predictor of diagnosis delay. In Mexico, median time since tumor detection to treatment initiation is about 7 months, but young women are underrepresented in these studies. We aim to describe time intervals related to diagnosis in Mexican young women with BC (YWBC). Methods: Newly diagnosed YWBC were invited to participate as part of this prospective cohort. Patient accrual began in November 2014 at two public cancer centers in Mexico. Patients completed self-report surveys including questions regarding mode of detection, time from first symptom to medical appointment (patient interval) and time from first symptom to diagnosis (total interval). Pearson chi-square tests were used to examine the effects of patient and clinical characteristics on patient interval and clinical stage. Results: 96 YWBC with median age at diagnosis of 35 y (range 21-40) were enrolled in our pilot phase. 82.3% had tumor detected by self or partner. 62.5% of YWBC were diagnosed as locally advanced disease (IIB-IIIC). Median tumor size was 3.5 cm (0.5-12.0), with node involvement in 66.7%. 53.1% of YWBC had a patient interval of <6 months, but roughly 27.1% had a total interval <6 months. While only 13.5% had a patient interval >12 months, 39.6% reached a total interval >12 months. Patient interval and clinical stage were not significantly associated with occupation, education, marital status, current partner or method of detection. N(%)TimePatient intervalTotal interval<1 month29 (30.2)7 (7.3)1-3 months18 (18.8)9 (9.4)4-6 months4 (4.2)10 (10.4)7-12 months10 (10.4)24 (25.0)>12 months13 (13.5)38 (39.6)No symptoms0 (0.0)3 (3.1)NA22 (22.9)5 (5.2)Method of Detection Patient/Partner detected tumor79 (82.3)Clinical detection0 (0.0)Image detected9 (94)NA8 (8.3)Clinical stage 02 (2.1)IA13 (13.5)IB1 (1.0)IIA14 (14.6)IIB17 (17.7)IIIA28 (29.2)IIIB8 (8.3)IIIC7 (7.3)IV6 (6.2) Conclusions: In this cohort, most patients had a greater total delay than previously reported in Mexico, possibly attributed to long health-system intervals, which could contribute to worse outcomes in YWBC. The prospective nature of this study allows the recollection of biologic characteristics, treatment scheme and adherence to treatment, to determine their impact on clinical outcome besides diagnosis delay. “Joven & Fuerte”, the first dedicated program for the care of young breast cancer patients in Latin America, aims to develop YWBC-tailored interventions to early diagnose or “downstage” BC among young women by endorsing patient navigation, increasing general population awareness and improving providers' knowledge in low-middle income countries, such as Mexico. Citation Format: Castro-Sanchez A, Barragan-Carrillo R, Miaja M, Platas A, Martinez Cannon BA, Fonseca A, Vega Y, Bukowski A, Chapman J-A, Goss P, St. Louis J, Bargallo-Rocha JE, Mohar A, Peña-Curiel O, Villarreal-Garza CM. Delay in diagnosis of breast cancer in Mexican young women: Report of the “Joven y Fuerte” prospective cohort pilot phase [abstract]. In: Proceedings of the 2017 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2017 Dec 5-9; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(4 Suppl):Abstract nr P4-10-09.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».