Psychiatric comorbidity is associated with disability progression in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective Emerging evidence suggests that comorbidity may influence disability outcomes in multiple sclerosis (MS); we investigated the association between psychiatric comorbidity and MS disability progression in a large multiclinic population. Methods This retrospective cohort study accessed prospectively collected information from linked clinical and population-based health administrative databases in the Canadian provinces of British Columbia and Nova Scotia. Persons with MS who had depression, anxiety, or bipolar disorder were identified using validated algorithms using physician and hospital visits. Multivariable linear regression models fitted using an identity link with generalized estimating equations were used to determine the association between psychiatric comorbidity and disability using all available Expanded Disability Status Scale (EDSS) scores. Results A total of 2,312 incident cases of adult-onset MS were followed for a mean of 10.5 years, during which time 35.8% met criteria for a mood or anxiety disorder. The presence of a mood or anxiety disorder was associated with a higher EDSS score (β coefficient = 0.28, p = 0.0002, adjusted for disease duration and course, age, sex, socioeconomic status, physical comorbidity count, and disease-modifying therapy exposure). Findings were statistically significant among women (β coefficient = 0.31, p = 0.0004), but not men (β coefficient 0.22, p = 0.17). Conclusion Presence of psychiatric comorbidities, which were common in our incident MS cohort, increased the severity of subsequent neurologic disability. Optimizing management of psychiatric comorbidities should be explored as a means of potentially mitigating disability progression in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».