Psychiatric comorbidity is associated with disability progression in multiple sclerosis
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Notice bibliographique
Résumé
<h3>Objective</h3> Emerging evidence suggests that comorbidity may influence disability outcomes in multiple sclerosis (MS); we investigated the association between psychiatric comorbidity and MS disability progression in a large multiclinic population. <h3>Methods</h3> This retrospective cohort study accessed prospectively collected information from linked clinical and population-based health administrative databases in the Canadian provinces of British Columbia and Nova Scotia. Persons with MS who had depression, anxiety, or bipolar disorder were identified using validated algorithms using physician and hospital visits. Multivariable linear regression models fitted using an identity link with generalized estimating equations were used to determine the association between psychiatric comorbidity and disability using all available Expanded Disability Status Scale (EDSS) scores. <h3>Results</h3> A total of 2,312 incident cases of adult-onset MS were followed for a mean of 10.5 years, during which time 35.8% met criteria for a mood or anxiety disorder. The presence of a mood or anxiety disorder was associated with a higher EDSS score (β coefficient = 0.28, <i>p</i> = 0.0002, adjusted for disease duration and course, age, sex, socioeconomic status, physical comorbidity count, and disease-modifying therapy exposure). Findings were statistically significant among women (β coefficient = 0.31, <i>p</i> = 0.0004), but not men (β coefficient 0.22, <i>p</i> = 0.17). <h3>Conclusion</h3> Presence of psychiatric comorbidities, which were common in our incident MS cohort, increased the severity of subsequent neurologic disability. Optimizing management of psychiatric comorbidities should be explored as a means of potentially mitigating disability progression in MS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle