Caudal autotomy as anti-predatory behaviour in Palaeozoic reptiles
Notice bibliographique
Résumé
Many lizards can drop a portion of their tail in response to an attack by a predator, a behaviour known as caudal autotomy. The capacity for intravertebral autotomy among modern reptiles suggests that it evolved in the lepidosaur branch of reptilian evolution, because no such vertebral features are known in turtles or crocodilians. Here we present the first detailed evidence of the oldest known case of caudal autotomy, found only among members of the Early Permian captorhinids, a group of ancient reptiles that diversified extensively and gained a near global distribution before the end-Permian mass extinction event of the Palaeozoic. Histological and SEM evidence show that these early reptiles were the first amniotes that could autotomize their tails, likely as an anti-predatory behaviour. As in modern iguanid lizards, smaller captorhinids were able to drop their tails as juveniles, presumably as a mechanism to evade a predator, whereas larger individuals may have gradually lost this ability. Caudal autotomy in captorhinid reptiles highlights the antiquity of this anti-predator behaviour in a small member of a terrestrial community composed predominantly of larger amphibian and synapsid predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».