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Enregistrement W2793746522 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjx180.941

P814 Latent cytomegalovirus infection does not influence disease course in inflammatory bowel disease

2018· article· en· W2793746522 sur OpenAlexaboutno aff
K. van der Sloot, Michiel Voskuil, Rinse K. Weersma, Marijn C. Visschedijk, Noortje Festen, Hendrik van Dullemen, Coretta van Leer‐Buter, Behrooz Z. Alizadeh, Gerard Dijkstra

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSeroprevalenceInflammatory bowel diseaseInternal medicineSerologyCytomegalovirusOdds ratioPopulationImmunologyDiseaseCohortViral diseaseAntibodyHerpesviridaeVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cytomegalovirus (CMV) infection is common in the general population. Patients with inflammatory bowel disease (IBD) are at risk for CMV reactivation, most likely mediated by both the inflammatory state of the mucosa and use of immunosuppressive drugs. A CMV infection affects the disease course in transplant recipients and HIV patients. However, it is unclear if latent CMV infection has influence on the long-term disease course in IBD. In this study, we investigated if latent CMV infection has an impact on IBD disease outcome. A nested case-only cross-sectional study was performed in the IBD cohort of the University Medical Center Groningen, a large tertiary referral center in the Netherlands. Data were prospectively collected relating patients’ clinical characteristics, disease course and medication use. Patients were screened for the availability of CMV serology tests performed as part of standard clinical care. When multiple tests were available, most recent test results were used for further analysis. Patients were considered seropositive when anti-CMV IgG antibodies were detected (>4 AU/ml). Logistic regression models were used to estimate multivariable-adjusted odds ratios for disease outcomes, adjusting for confounding factors. CMV serology was available for 412 of 1215 (33.9%) patients, of whom 186 (45.1%) patients were seropositive, which is comparable to seroprevalence in the general Dutch population. Seropositive patients were significantly older and had a longer disease duration (both p-values ≤ 0.01). No difference was found for CMV IgG seroprevalence between types of IBD (p-value = 0.86). CMV IgG seroprevalence was associated with patients of non-Western origin, birth outside the Netherlands, and a lower educational level (all p-values ≤ 0.02). CMV IgG seroprevalence was not associated with a more complicated disease course evaluated by the Montreal classification, need for surgical resection or the use of steroids, immunosuppressive drugs and biologicals (all p-values > 0.05). In this study, we show that latent CMV infection is not associated with a more complicated disease course, the need for surgery or treatment regimens in IBD. While testing for CMV IgG/IgM antibodies and viremia as part of the diagnostic work-up for acute enteritis remains important, standard CMV IgG testing is unnecessary for clinical decision-making in IBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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