Sympathetic Nervous System Regulation in Human Normotensive and Hypertensive Pregnancies
Notice bibliographique
Résumé
The progression from conception through to the postpartum period represents an extraordinary period of physiological adaptation in the mother to support the growth and development of the fetus. Cardiometabolic dysregulation during this period is associated with the future development of cardiovascular morbidity.1 In particular, hypertensive pregnancy disorders, including gestational hypertension (GH) and preeclampsia, are the leading causes of maternal–fetal morbidity and mortality in the developed world, including North America.2 In the 10 to 14 years after pregnancy, women who have had preeclampsia also demonstrate an elevated risk for hypertension (risk ratio, 3.70), ischemic heart disease (risk ratio, 2.26), stroke (risk ratio, 1.8),3 and end-stage renal disease (risk ratio, 4.7)4 compared with women who had normotensive pregnancies. However, the most sobering statistic identifies preeclampsia as an independent risk factor for cardiovascular disease death (hazard ratio, 2.14) that is further elevated with earlier onset of preeclampsia (hazard ratio, 9.54 for diagnosis by 34 weeks gestation).5 The 30-year survival rate for these women at a median age of 56 years is only 86%.5 This elevated risk is believed to be related to persistent cardiovascular dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».