New Reference Values for Cardiopulmonary Exercise Testing in Children
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cardiopulmonary exercise testing is an essential tool to assess cardiorespiratory fitness (CRF) in children. There is a paucity of adequate pediatric reference values that are independent of body size and pubertal stage. The purpose of this study is to provide Z score equations for several maximal and submaximal CRF parameters derived from a prospectively recruited sample of healthy children. METHODS: In this cross-sectional multicenter study, we prospectively recruited 228 healthy children 12 to 17 yr old in local schools. We performed a symptom-limited cardiopulmonary exercise testing progressive ramp protocol on an electronically braked cycle ergometer. Eighteen CRF parameters were analyzed. We tested several regression models to obtain prediction curves that minimized residual association with age, body size, and pubertal stage. Both the predicted mean and the predicted SD were modeled to account for heteroscedasticity. RESULTS: We identified nonlinear association of CRF parameters with body size and significant heteroscedasticity. To normalize CRF parameters, the use of a single body size variable was not sufficient. We therefore used multivariable models with various combination of height, corrected body mass, and age. Final prediction models yielded adjusted CRF parameters that were independent of age, sex, body mass, height, body mass index, and Tanner stages. CONCLUSIONS: We present Z score equations for several CRF parameters derived from a healthy pediatric population. These reference values provide updated predicted means and range of normality that are independent of sex and body size. Further testing is needed to assess if these reference values increase sensitivity and specificity to identify abnormal cardiorespiratory response in children with chronic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».