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Enregistrement W2793754040 · doi:10.1155/2018/9638797

Cognitive Changes and Brain Volume Reduction in Patients with Nonalcoholic Fatty Liver Disease

2018· article· en· W2793754040 sur OpenAlexaboutno aff
Branka Filipović, Olivera Marković, Vesna Đurić, Branislav Filipović

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology and Hepatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog Razvoja
Mots-clésNonalcoholic fatty liver diseaseReduction (mathematics)Brain sizeMedicineInternal medicineCognitionVolume (thermodynamics)Nonalcoholic steatohepatitisFatty liverDiseaseCardiologyRadiologyPsychiatryMagnetic resonance imagingMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of psychological condition of patients suffering from nonalcoholic fatty liver disease are rather equivocal about the results: while some claim that NAFLD patients suffer from anxiety and depression more than non-NAFLD controls, others do not withstand those findings. Lower cognitive potentials have also been reported, both in patient related and in animal model-based investigations, and correlated with assessed brain tissue changes. We hypothesized that NAFLD, as a condition, affects the brain tissue and, subsequently, the cognitive state. So we compared findings in 40 NAFLD positive and 36 NAFLD negative patients and correlated their brain tissue volumes with the results of Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test. Binomial logistic regression verified the influence of NAFLD state leading to lower cognitive potentials: odds ratio 0.096; 95% confidence interval (CI) 0.032–0.289; p < 0.001 . Patients with NAFLD had a greater risk to suffer from the cognitive impairment and depression: RR = 3.9; 95% CI 1.815–8.381; p = 0.0005 and RR = 1.65; 95% CI 1.16–2.36; p = 0.006 . NAFLD significantly influenced the cognitive deficit and tissue volume reduction and patients suffering from NAFLD had about four times higher risk of having a cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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