Evaluation of safety tool for ambulatory leprosy patients at risk of adverse outcome
Notice bibliographique
Résumé
Leprosy is a potentially debilitating disease of the skin and nerves that requires a complex management approach consisting of laboratory monitoring, screening for factors that will adversely affect outcome with corticosteroids, engagement of allied health services, and prolonged follow-up. Given the complexities of leprosy management, a safety tool was developed and implemented in the Tropical Disease Unit at Toronto General Hospital. Our objective was to evaluate the utility of the tool using a retrospective chart review. We reviewed the charts of patients with leprosy treated over a 3.5-year period: up to 3 years prior to tool implementation, and 6-months following implementation. Pre-determined outcomes of interest included: loss to follow-up; monitoring of laboratory parameters; allied health services engagement; baseline ophthalmologic assessment; and risk mitigation interventions. Of 17 patients enrolled, 8 were treated pre-implementation, and 9 post-implementation. Five (29.4%) pre-implementation patients were lost to follow-up compared to none post-implementation ( p = 0.009). One (12.5%) pre-implementation patient was sent for baseline ophthalmologic assessment versus 8 (88.9%) post-implementation ( p = 0.0034). Only post-implementation patients received referrals for occupational therapy and social work, with 77.8% ( n = 7) receiving occupational therapy ( p = 0.0023) and 33.3% ( n = 3) social work ( p = 0.2059). Laboratory parameters such as hemoglobin, hepatic transaminases, and methemoglobin were routinely monitored for patients on dapsone irrespective of tool implementation. Implementation of a leprosy-specific safety tool has established a user-friendly method for systemizing all elements of care, and ensuring the involvement of allied health services necessary for optimizing health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».