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Enregistrement W2793756411 · doi:10.1016/j.idm.2018.03.005

Assessing the utility of the tipping point ratio to monitor HIV treatment programmes in the era of universal access to ART

2018· article· en· W2793756411 sur OpenAlexafffund
Simon de Montigny, Marie‐Claude Boily, Benoı̂t Mâsse, Kate M. Mitchell, Dobromir Dimitrov

Notice bibliographique

RevueInfectious Disease Modelling · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNational Institutes of HealthMinistère de l'Économie, de la Science et de l'Innovation - QuébecFoundation for the National Institutes of HealthCummings FoundationCentre for Research on Intermediality, University of MontrealCanada Foundation for InnovationCompute CanadaDivision of Molecular and Cellular BiosciencesFred Hutchinson Cancer Research CenterNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésPsychological interventionHuman immunodeficiency virus (HIV)Scale (ratio)Incidence (geometry)Antiretroviral therapyTransmission (telecommunications)MedicineDemographyGeographyComputer scienceViral loadMathematicsCartographyImmunologySociologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The epidemiological tipping point ratio (TPR) has been suggested as a useful indicator to monitor the scale-up of antiretroviral treatment (ART) programmes and determine when scale-up is sufficient to control the epidemic. TPR has been defined as the ratio of yearly number of new HIV infections to the yearly number of new ART initiations or to the yearly net increase in the number of people on ART. It has been used to rank the progress of treatment programmes across countries, with the objective of reaching a TPR value under 1. Our study aims to assess if TPR alone can be used as an indicator of ART success across settings by comparing the expected changes in HIV incidence and ART coverage when TPR is maintained constant over time. In particular, we focus on the effect of ART initiation timing (emphasis on ART being initiated early or late during HIV progression) on the interpretation of the TPR. METHODS: We used a dynamic model of HIV transmission in South Africa representing ART rollout leading to universal treatment in 2017. The model is calibrated to HIV incidence, HIV prevalence and ART coverage in 2012 in South Africa, and 1000 simulations are selected for the base-case scenario. To measure the effect of TPR, we simulate TPR-preserving interventions, maintaining TPR (yearly number of new ART initiations denominator) at the value observed in 2019 (between 0.65 and 1.25) for 15 years. We compare ART coverage and HIV incidence across TPR values and across strategies in which ART access is prioritized differently. In a secondary analysis, we illustrate the sensitivity of new ART initiations to ART retention, and we compare both definitions of the TPR. RESULTS: Our analysis shows that HIV incidence reduction is weakly correlated to TPR: the same reduction in HIV incidence (15%) can be achieved by implementing the same strategy with a wide range of TPR maintained (0.65-1.12). Assuming high retention in ART, TPR-preserving strategies prioritizing early ART initiation yield greater reduction in HIV incidence than strategies where most individuals initiate ART late. High ART coverage is associated with low HIV incidence and it can be reached with a TPR below or equal to one with strategies favoring early ART initiation. Low ART retention over time results in higher HIV incidence even if TPR is maintained low. If ART retention is low, strategies prioritizing late ART initiation are associated with lower HIV incidence than strategies where ART is initiated early. Maintaining a fixed TPR value based on the net increase in people on ART gives higher HIV incidence reduction and requires fast ART scale-up. CONCLUSION: Our analysis suggests that the TPR is not an adequate indicator of ART programme impact, without information on ART coverage and retention. Achieving early initiation and adherence to treatment to improve ART coverage might be as important as attaining a specific TPR target. Comparisons of TPR in different settings should account for differences in epidemic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,093
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,093
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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