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Enregistrement W2793756823 · doi:10.1017/s1743921317005750

Using ground based data as a precursor for <i>Gaia</i> in getting proper motions of satellites

2017· article· en· W2793756823 sur OpenAlexaff
T. K. Fritz, Sean T. Linden, Paul Zivick, Nitya Kallivayalil, Jo Bovy

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Astronomical Union · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilky WayPhysicsProper motionGlobular clusterAstronomyAstrophysicsDwarf galaxyGalaxyHaloLocal GroupStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present our effort to measure the proper motions of satellites in the halo of the Milky Way with mainly ground based telescopes as a precursor on what is possible with Gaia. For our first study, we used wide field optical data from the LBT combined with a first epoch of SDSS observations, on the globular cluster Palomar 5 (Pal 5). Since Pal 5 is associated with a tidal stream it is very useful to constrain the shape of the potential of the Milky Way. The motion and other properties of the Pal 5 system constrain the inner halo of the Milky Way to be rather spherical. Further, we combined adaptive optics and HST to get an absolute proper motion of the globular cluster Pyxis. Using the proper motion and the line-of-sight velocity we find that the orbit of Pyxis is rather eccentric with its apocenter at more than 100 kpc and its pericenter at about 30 kpc. The dynamics excludes an association with the ATLAS stream, the Magellanic clouds, and all satellites of the Milky Way at least down to the mass of Leo II. However, the properties of Pyxis, like metallicity and age, point to an origin from a dwarf of at least the mass of Leo II. We therefore propose that Pyxis originated from an unknown relatively massive dwarf galaxy, which is likely today fully disrupted. Assuming that Pyxis is bound to the Milky Way we derive a 68% lower limit on the mass of the Milky Way of 9.5 × 1011 M⊙.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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