Deferoxamine promotes mesenchymal stem cell homing in noise‐induced injured cochlea through <scp>PI</scp>3K/<scp>AKT</scp> pathway
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Over 5% of the world's population suffers from disabling hearing loss. Stem cell homing in target tissue is an important aspect of cell-based therapy, which its augmentation increases cell therapy efficiency. Deferoxamine (DFO) can induce the Akt activation, and phosphorylation status of AKT (p-AKT) upregulates CXC chemokine receptor-4 (CXCR4) expression. We examined whether DFO can enhance mesenchymal stem cells (MSCs) homing in noise-induced damaged cochlea by PI3K/AKT dependent mechanism. MATERIALS AND METHODS: Mesenchymal stem cells were treated with DFO. AKT, p-AKT protein and hypoxia inducible factor 1- α (HIF-1α) and CXCR4 gene and protein expression was evaluated by RT- PCR and Western blot analysis. For in vivo assay, rats were assigned to control, sham, noise exposure groups without any treatment or receiving normal, DFO-treated and DFO +LY294002 (The PI3K inhibitor)-treated MSCs. Following chronic exposure to 115 dB white noise, MSCs were injected into the rat cochlea through the round window. Number of Hoechst- labelled cells was determined in the endolymph after 24 hours. RESULTS: Deferoxamine increased P-AKT, HIF-1α and CXCR4 expression in MSCs compared to non-treated cells. DFO pre-conditioning significantly increased the homing ability of MSCs into injured ear compared to normal MSCs. These effects of DFO were blocked by LY294002. CONCLUSIONS: Pre-conditioning of MSCs by DFO before transplantation can improve stem cell homing in the damaged cochlea through PI3K/AKT pathway activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».