Deferoxamine promotes mesenchymal stem cell homing in noise‐induced injured cochlea through <scp>PI</scp>3K/<scp>AKT</scp> pathway
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Over 5% of the world's population suffers from disabling hearing loss. Stem cell homing in target tissue is an important aspect of cell-based therapy, which its augmentation increases cell therapy efficiency. Deferoxamine (DFO) can induce the Akt activation, and phosphorylation status of AKT (p-AKT) upregulates CXC chemokine receptor-4 (CXCR4) expression. We examined whether DFO can enhance mesenchymal stem cells (MSCs) homing in noise-induced damaged cochlea by PI3K/AKT dependent mechanism. MATERIALS AND METHODS: Mesenchymal stem cells were treated with DFO. AKT, p-AKT protein and hypoxia inducible factor 1- α (HIF-1α) and CXCR4 gene and protein expression was evaluated by RT- PCR and Western blot analysis. For in vivo assay, rats were assigned to control, sham, noise exposure groups without any treatment or receiving normal, DFO-treated and DFO +LY294002 (The PI3K inhibitor)-treated MSCs. Following chronic exposure to 115 dB white noise, MSCs were injected into the rat cochlea through the round window. Number of Hoechst- labelled cells was determined in the endolymph after 24 hours. RESULTS: Deferoxamine increased P-AKT, HIF-1α and CXCR4 expression in MSCs compared to non-treated cells. DFO pre-conditioning significantly increased the homing ability of MSCs into injured ear compared to normal MSCs. These effects of DFO were blocked by LY294002. CONCLUSIONS: Pre-conditioning of MSCs by DFO before transplantation can improve stem cell homing in the damaged cochlea through PI3K/AKT pathway activation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle