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Enregistrement W2793761037 · doi:10.1016/j.actbio.2018.03.023

Melt electrowriting below the critical translation speed to fabricate crimped elastomer scaffolds with non-linear extension behaviour mimicking that of ligaments and tendons

2018· article· en· W2793761037 sur OpenAlexafffund
Gernot Hochleitner, Fei Chen, Carina Blum, Paul D. Dalton, Brian G. Amsden, Jürgen Gröll

Notice bibliographique

RevueActa Biomaterialia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJulius-Maximilians-Universität WürzburgDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthComposite materialTendonPolymerTissue engineeringElastomerBiomedical engineeringAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ligaments and tendons are comprised of aligned, crimped collagen fibrils that provide tissue-specific mechanical properties with non-linear extension behaviour, exhibiting low stress at initial strain (toe region behaviour). To approximate this behaviour, we report fibrous scaffolds with sinusoidal patterns by melt electrowriting (MEW) below the critical translation speed (CTS) by exploitation of the natural flow behaviour of the polymer melt. More specifically, we synthesised photopolymerizable poly(L-lactide-co-ε-caprolactone-co-acryloyl carbonate) (p(LLA-co-ε-CL-co-AC)) and poly(ε-caprolactone-co-acryloyl carbonate) (p(ε-CL-co-AC)) by ring-opening polymerization (ROP). Single fibre (fØ = 26.8 ± 1.9 µm) tensile testing revealed a customisable toe region with Young’s Moduli ranging from E = 29 ± 17 MPa for the most crimped structures to E = 314 ± 157 MPa for straight fibres. This toe region extended to scaffolds containing multiple fibres, while the sinusoidal pattern could be influenced by printing speed. The synthesized polymers were cytocompatible and exhibited a tensile strength of σ = 26 ± 7 MPa after 104 cycles of preloading at 10% strain while retaining the distinct toe region commonly observed in native ligaments and tendon tissue. Damaged tendons and ligaments are serious and frequently occurring injuries worldwide. Recent therapies, including autologous grafts, still have severe disadvantages leading to a demand for synthetic alternatives. Materials envisioned to induce tendon and ligament regeneration should be degradable, cytocompatible and mimic the ultrastructural and mechanical properties of the native tissue. Specifically, we utilised photo-cross-linkable polymers for additive manufacturing (AM) with MEW. In this way, we were able to direct-write cytocompatible fibres of a few micrometres thickness into crimp-structured elastomer scaffolds that mimic the non-linear biomechanical behaviour of tendon and ligament tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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