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Enregistrement W2793761761 · doi:10.3389/fmicb.2018.00218

NSG2 (ORF19.273) Encoding Protein Controls Sensitivity of Candida albicans to Azoles through Regulating the Synthesis of C14-Methylated Sterols

2018· article· en· W2793761761 sur OpenAlexfundno aff
Quanzhen Lv, Yulin Qin, Lan Yan, Liang Wang, Chuyue Zhang, Yuanying Jiang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConcordia UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésErgosterolAzoleCandida albicansCorpus albicansFluconazoleSterolMicrobiologyIn vivoChemistryYeastBiologyMutantBiochemistryAntifungalGeneCholesterolGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antifungal azole drugs inhibit the synthesis of ergosterol and cause the accumulation of sterols containing a 14α-methyl group, which is related to the properties of cell membrane. Due to the frequent recurrence of fungal infections and clinical long-term prophylaxis, azole resistance is increasing rapidly. In our reseach, Nsg2p, encoded by the ORF19.273 in C. albicans, is found to be involved in the inhibition of 14α-methylated sterols and resistance to azoles. Under the action of fluconazole, nsg2Δ/Δ mutants are seriously damaged in the integrity and functions of cell membranes with a decrease of ergosterol ratio and an increase of both obtusifoliol and 14α-methylfecosterol ratio. The balance between ergosterol and 14α-methyl sterols mediated by NSG2 plays an important role in C. albicans responding to azoles in vitro as well as in vivo. These phenotypes are completely different from those of Nsg2p in S. cerevisiae, which is proved to increase the stability of HMG-CoA and resistance to lovastatin. Based on the evidence above, it is indicated that the decrease of 14α-methylated sterols is an azole-resistant mechanism in C. albicans, which may provide new strategies for overcoming the problems of azole resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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