A126 SERUM ADALIMUMAB LEVELS IN CROHN DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Tests measuring serum adalimumab levels are not widely available. We aim to evaluate whether serum adalimumab levels correlate with disease severity in patients with Crohn disease. Additionally, as the test is expensive, we aim to see if clinical and biochemical markers can be used as a surrogate for adalimumab levels. A retrospective chart review was performed on Crohn disease patients that had a measured adalimumab level. One hundred forty-nine patients were identified between January 2015 and August 2017 at London Health Sciences Center. Disease severity was determined using the Harvey-Bradshaw Index (HBI). Out of 149 patients, 100 were in remission. Mean trough adalimumab level was 8.7 and 6.5 for remission and active disease groups respectively. Patients in remission had a mean weight of 78.4kg compared to 101.4kg in patients with active disease. Serum adalimumab levels correlated with HBI, weight and log CRP. The respective pearson correlation coefficients were r= -0.19 (p=0.018), r= -0.24 (p=0.005), r= -0.40 (p=0.0004). There were no statistically significant correlations between trough adalimumab level and albumin. Nor were there any significant correlations between HBI and weight, albumin or log CRP. Similar results were seen when stratified based on weekly (n=32) or biweekly dosing (n=117). Higher trough adalimumab levels correlated with lower disease activity, lower weight and lower CRP in patients with Crohn disease. Patients with higher disease burden and increased weight may benefit from empiric weekly dosing of adalimumab. These results also lend support for increasing adalimumab dosing in non-responders. Ultimately, larger studies with prospective data may yield more helpful information. None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».