rIgG1 Fc Hexamer Inhibits Antibody-Mediated Autoimmune Disease via Effects on Complement and FcγRs
Notice bibliographique
Résumé
Activation of Fc receptors and complement by immune complexes is a common important pathogenic trigger in many autoimmune diseases and so blockade of these innate immune pathways may be an attractive target for treatment of immune complex-mediated pathomechanisms. High-dose IVIG is used to treat autoimmune and inflammatory diseases, and several studies demonstrate that the therapeutic effects of IVIG can be recapitulated with the Fc portion. Further, recent data indicate that recombinant multimerized Fc molecules exhibit potent anti-inflammatory properties. In this study, we investigated the biochemical and biological properties of an rFc hexamer (termed Fc-μTP-L309C) generated by fusion of the IgM μ-tailpiece to the C terminus of human IgG1 Fc. Fc-μTP-L309C bound FcγRs with high avidity and inhibited FcγR-mediated effector functions (Ab-dependent cell-mediated cytotoxicity, phagocytosis, respiratory burst) in vitro. In addition, Fc-μTP-L309C prevented full activation of the classical complement pathway by blocking C2 cleavage, avoiding generation of inflammatory downstream products (C5a or sC5b-9). In vivo, Fc-μTP-L309C suppressed inflammatory arthritis in mice when given therapeutically at approximately a 10-fold lower dose than IVIG, which was associated with reduced inflammatory cytokine production and complement activation. Likewise, administration of Fc-μTP-L309C restored platelet counts in a mouse model of immune thrombocytopenia. Our data demonstrate a potent anti-inflammatory effect of Fc-μTP-L309C in vitro and in vivo, likely mediated by blockade of FcγRs and its unique inhibition of complement activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».