Association of common candidate variants with vascular malformations and intracranial hemorrhage in hereditary hemorrhagic telangiectasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hereditary hemorrhagic telangiectasia (HHT) is caused by mutations in TGFβ/BMP9 pathway genes and characterized by vascular malformations (VM) including arteriovenous malformations (AVM) in lung, liver, and brain, which lead to severe complications including intracranial hemorrhage (ICH) from brain VM. The clinical heterogeneity of HHT suggests a role for genetic modifier effects. Common variants in loci that modify phenotype severity in Tgfb knockout mice were previously reported as associated with lung AVM in HHT. Common variants in candidate genes were reported as associated with sporadic brain AVM and/or ICH. We investigated whether these variants are associated with HHT organ VM or with ICH from brain VM in 752 Caucasian HHT patients enrolled by the Brian Vascular Malformation Consortium. METHODS: We genotyped 11 candidate variants: four variants reported as associated with lung AVM in HHT (PTPN14 rs2936018, USH2A rs700024, ADAM17 rs12474540, rs10495565), and seven variants reported as associated with sporadic BAVM or ICH (APOE ε2, ANGPTL4 rs11672433, EPHB4 rs314308, IL6 rs1800795, IL1B rs1143627, ITGB8 rs10486391, TNFA rs361525). Association of genotype with any VM, lung AVM, liver VM, brain VM or brain VM ICH was evaluated by multivariate logistic regression adjusted for age, gender, and family clustering. RESULTS: None of the 11 variants was significantly associated with any phenotype. There was a trend toward association of USH2A rs700024 with ICH (OR = 2.77, 95% CI = 1.13-6.80, p = .026). CONCLUSION: We did not replicate previously reported associations with HHT lung AVM and variants in Tgfb modifier loci. We also did not find significant associations between variants reported in sporadic brain AVM and VM or ICH in HHT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».