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Enregistrement W2793786660 · doi:10.1111/iju.13526

Clinical and molecular features of treatment‐related neuroendocrine prostate cancer

2018· review· en· W2793786660 sur OpenAlexaff
Shusuke Akamatsu, Takahiro Inoue, Osamu Ogawa, Martin Gleave

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Urology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerNeuroendocrine differentiationAndrogen receptorMedicineCancer researchProstateCancerEnzalutamideOncologyAndrogenInternal medicineNeuroendocrine tumorsAndrogen deprivation therapyChromoplexyPCA3Hormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treatment-related neuroendocrine prostate cancer is a lethal form of prostate cancer that emerges in the later stages of castration-resistant prostate cancer treatment. Treatment-related neuroendocrine prostate cancer transdifferentiates from adenocarcinoma as an adaptive response to androgen receptor pathway inhibition. The incidence of treatment-related neuroendocrine prostate cancer has been rising due to the increasing use of potent androgen receptor pathway inhibitors. Typically, treatment-related neuroendocrine prostate cancer is characterized by either low or absent androgen receptor expression, small cell carcinoma morphology and expression of neuroendocrine markers. Clinically, it manifests with predominantly visceral or lytic bone metastases, bulky tumor masses, low prostate-specific antigen levels or a short response duration to androgen deprivation therapy. Furthermore, although the tumor initially responds to platinum-based chemotherapy, the duration of the response is short. Based on the poor prognosis, it is imperative to identify novel molecular targets for treatment-related neuroendocrine prostate cancer. Recent advances in genomic and molecular research, supported by novel in vivo models, have identified some of the key molecular characteristics of treatment-related neuroendocrine prostate cancer. The gain of MYCN and AURKA oncogenes, along with the loss of tumor suppressor genes TP53 and RB1 are key genomic alterations associated with treatment-related neuroendocrine prostate cancer. Androgen receptor repressed genes, such as BRN2 and PEG10, are also necessary for treatment-related neuroendocrine prostate cancer. These genetic changes converge on pathways upregulating genes, such as SOX2 and EZH2, that facilitate lineage plasticity and neuroendocrine differentiation. As a result, on potent androgen receptor pathway inhibition, castration-resistant prostate cancer transdifferentiates to treatment-related neuroendocrine prostate cancer in a clonally divergent manner. Further understanding of the disease biology is required to develop novel drugs and biomarkers that would help treat this aggressive prostate cancer variant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations178
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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