Disability and common mental disorders: Results from the World Mental Health Survey Initiative Portugal
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Common mental disorders are highly prevalent and disabling, leading to substantial individual and societal costs. This study aims to characterize the association between disability and common mental disorders in Portugal, using epidemiological data from the World Mental Health Survey Initiative. METHODS: Twelve-month common mental disorders were assessed with the CIDI 3.0. Disability was evaluated with the modified WMHS WHODAS-II. Logistic regression models were used to assess the association between disability and each disorder or diagnostic category (mood or anxiety disorders). RESULTS: Among people with a common mental disorder, 14.6% reported disability. The specific diagnoses significantly associated with disability were post-traumatic stress disorder (OR: 6.69; 95% CI: 3.20, 14.01), major depressive disorder (OR: 3.49; 95% CI: 2.13, 5.72), bipolar disorder (OR: 3.41; 95% CI: 1.04, 11.12) and generalized anxiety disorder (OR: 3.14; 95% CI: 1.43, 6.90). Both categories of anxiety and mood disorders were significantly associated with disability (OR: 1.88; 95% CI: 1.23, 2.86 and OR: 3.94; 95% CI: 2.45, 6.34 respectively). CONCLUSIONS: The results of this study add to the current knowledge in this area by assessing the disability associated with common mental disorders using a multi-dimensional instrument, which may contribute to mental health policy efforts in the development of interventions to reduce the burden of disability associated with common mental disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle