Chiro‐Spintronics: Spin‐Dependent Electrochemistry and Water Splitting Using Chiral Molecular Films
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Molecular spintronics or spin‐based electronics, which utilizes both the spin degrees of freedom and electron charge, has become a hot topic in modern science. Since the introduction of spintronics in 1988, many efforts have been devoted to controlling spin‐polarized current using an external magnetic field, leading to the implementation of commercial solid‐state devices based on the giant magnetoresistance effect. In molecular spintronics, much progress has been achieved with organic molecules, but the role played by chiral molecules is yet to be explored in detail, while it promises to play a role in the future. It has been proved that the interaction of electrons with chiral molecules is spin specific, as supported by several experimental tools, and by theoretical studies. This effect is named “chiral‐induced spin selectivity” (CISS). CISS is based on the fact that chiral molecules exhibit spin‐specific transport properties, and hence can be used as a substitute for ferromagnetic materials. Here, recent spin‐dependent electrochemistry results are highlighted, where chiral molecules are immobilized on a ferromagnetic electrode. Practical applications of the CISS effect, for spin control of charge transport in complex molecular architectures, and in the water‐splitting process are also reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».