Primary care experiences of women with a history of childhood trauma and chronic disease: Trauma-informed care approach.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand the primary care experiences of women who have a history of childhood trauma and chronic disease. DESIGN: Qualitative study using in-depth interviews with directed content analysis. SETTING: Family health team in Kingston, Ont. PARTICIPANTS: Twenty-six women. METHODS: Letters of invitation were sent to eligible participants followed by a telephone survey. Women with an adverse childhood experience (ACE) score of 4 or higher and with 2 or more chronic conditions were invited to participate in a one-on-one interview. MAIN FINDINGS: Participants were frequent users of health care services. Most had not been asked about ACEs by their family physicians. Most participants believed that their history of ACEs was important to their health and that providers should ask about childhood experiences. When participants discussed their primary care experiences, the following 6 common themes evolved: the importance of continuity of care; challenges with family medicine residents; provider awareness of abuse history; distress due to triggering events; characteristics of clinic staff and space; and engagement in care plans and choice. These discussions revealed that participants' primary care experiences were not always informed by the principles of trauma-informed care. CONCLUSION: Understanding the effect of ACEs on women's health is important. Incorporating a trauma-informed approach can be beneficial and enhance the experience of patients. Physicians should learn to ask patients about their childhood experiences, as it is important to their health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».