An Observational 1-Month Trial on the Efficacy and Safety of Promerim for Improving Knee Joint
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study was conducted to evaluate the efficacy and tolerability of the oral intake of promerim in the elimination of acute pain and discomfort associated with knee osteoarthritis (OA). Methods: Single-center, 1-month, prospective, observational clinical trial. A total of 92 patients not older than 70 years were included. Patients were offered to use 720-mg promerim for the first 15 days after admission after breakfast and then 360 mg for the second 15 days. All patients were analyzed with the visual analog scale (VAS) for pain, which ranges from 0 to 10, and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score before the start of treatment and 1 month after the start. Statistical analysis was performed by SPSS 15.0 software. An α level of P < .05 was assumed to be statistically significant. Results: This study comprised 92 patients (69 women and 23 men) with a mean age of 51.5 (range: 40-69) years. Before treatment, the mean VAS score was 5.6 ± 1.1, and after treatment, the mean VAS score was 2.6 ± 1.7. Treatment with promerim consistently showed a significant decrease in the VAS score ( P < .001). The mean WOMAC score of the patients was 46.4 ± 8.2 before treatment. After treatment, the mean WOMAC score was 72.1 ± 14.4. Treatment with promerim consistently showed a significant increase in the WOMAC score ( P < .001). Conclusions: The results of this single-center, open-label clinical study demonstrate that promerim is a viable natural treatment option for treating knee OA. We recommend that 720-mg promerim taken once daily for the first 15 days after admission and 360 mg taken once daily for the next 15 days significantly and rapidly reduced composite pain and stiffness in the knee OA within 1 month.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».