Assessing the Importance of Domestic Vaccine Manufacturing Centers: An Overview of Immunization Programs, Vaccine Manufacture, and Distribution
Notice bibliographique
Résumé
Vaccines have significantly reduced the detrimental effects of numerous human infectious diseases worldwide, helped to reduce drastically child mortality rates and even achieved eradication of major pathogens, such as smallpox. These achievements have been possible due to a dedicated effort for vaccine research and development, as well as an effective transfer of these vaccines to public health care systems globally. Either public or private institutions have committed to developing and manufacturing vaccines for local or international population supply. However, current vaccine manufacturers worldwide might not be able to guarantee sufficient vaccine supplies for all nations when epidemics or pandemics events could take place. Currently, different countries produce their own vaccine supplies under Good Manufacturing Practices, which include the USA, Canada, China, India, some nations in Europe and South America, such as Germany, the Netherlands, Italy, France, Argentina, and Brazil, respectively. Here, we discuss some of the vaccine programs and manufacturing capacities, comparing the current models of vaccine management between industrialized and developing countries. Because local vaccine production undoubtedly provides significant benefits for the respective population, the manufacture capacity of these prophylactic products should be included in every country as a matter of national safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».