Does suppressive antiviral therapy for herpes simplex virus prevent transmission in an HIV-positive population? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among individuals with genital herpes simplex virus (HSV), co-infection with human immunodeficiency virus (HIV) has been shown to increase the frequency and severity of HSV symptoms, HSV shedding, and risk of HSV transmission. OBJECTIVE: To assess whether suppressive antivirual therapy for genital HSV in an HIV-positive populatation prevents HSV transmission to a susceptible partner. METHODS: A systematic search of the literature was conducted using MEDLINE and EMBASE databases to identify randomized controlled trials published between January 2005 and June 2015. Inclusion criteria were trials written in English or French utilizing suppressive antiviral therapies for HSV. Studies had to report on outcomes related to HSV transmission from HIV-positive populations. Surrogate markers of HSV transmission risk, such as HSV detection and viral load, were also included. Articles underwent a risk of bias assessment, and those with low risk of bias underwent data extraction to complete a narrative synthesis. RESULTS: This review identified thirteen papers. Only one study directly measured transmission of HSV. The overall transmission rate was <10%, and suppressive antiviral therapy had no significant protective effect (9% transmission rate in the acyclovir group vs. 6% in the placebo group; hazard ratio [HR]: 1.35, 95% CI: 0.83-2.20). The remaining 12 papers addressed surrogate markers of transmission risk: HSV detection and viral load. Suppressive acyclovir appears to be effective in reducing HSV detection among HIV-positive populations, but it does not appear to reduce viral load. Suppressive valacyclovir may be effective in reducing HSV detection and viral load among HIV-positive patients who are antiretroviral therapy (ART)-naïve, but its effect appears to be nullified among those concurrently on ART. CONCLUSION: Based on current evidence, suppressive antiviral therapy may reduce HSV detection and viral load, but its impact on HSV transmission is unclear. Clinicians should caution HIV-positive patients with HSV that suppressive therapy may not reduce risk of HSV transmission to susceptible partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».