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Enregistrement W2793807557 · doi:10.1080/11956860.2018.1449442

Daytime-only measurements underestimate CH₄ emissions from a restored bog

2018· article· en· W2793807557 sur OpenAlexvenueno aff
Gemma Dooling, Pippa J. Chapman, Andy J. Baird, M. Shepherd, Tim Kohler

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilResearch Councils UKDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentNatural EnglandGovernment of the United Kingdom
Mots-clésDaytimePeatBogEnvironmental scienceAtmospheric sciencesFlux (metallurgy)Carbon dioxideMethaneEcosystemAtmosphere (unit)EcologyMeteorologyChemistryGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate estimates of methane (CH₄) fluxes from restored peatlands are needed to inform emission factor estimations and reporting. Flux measurements are usually taken during the daytime but such measurements may provide biased estimates of overall CH₄ emissions if night-time fluxes differ from daytime fluxes. Diurnal variations in CH₄ fluxes have been reported for a range of peatland types, but not for restored raised bogs which are important carbon stores in some countries. To help fill this knowledge gap, we investigated diurnal variations in CH₄ emissions from a restored raised bog. CH₄ fluxes from a restored raised bog were measured in two 24-hr field campaigns using flux chambers. Carbon dioxide (CO₂) fluxes were also monitored, as were a suite of complementary environmental variables. Night-time CH₄ fluxes were significantly greater than daytime fluxes during both campaigns, by 10.4% and 36.1%, respectively. In Campaign 1 air temperature was the best predictor of CH₄ fluxes, whereas in Campaign 2 net ecosystem exchange (NEE) values were the best predictor. This study shows that diurnal variations in CH₄ fluxes exist in a restored peatland and that current approaches biased to daytime measurements will underestimate CH₄ emissions from restored peatlands to the atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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