“I Wasn't Gonna Let It Stop Me”: Exploring Women's Experiences of Getting Through Chemotherapy for Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many women with ovarian cancer experience significant chemotherapy-related adverse effects during treatment and thus cannot complete it without dose reductions and/or delays. There is some indication that chemotherapy completion is associated with improved survival, although currently little is known about what helps women get through chemotherapy. OBJECTIVE: The aim of this study was to explore women's accounts of the factors they believed were helpful during their ovarian cancer treatment. METHODS: Using a qualitative approach within a critical realist framework, we conducted interviews with 18 women who had received chemotherapy for ovarian cancer and analyzed the data thematically. RESULTS: We identified 3 main themes related to women's experiences of dealing with chemotherapy: "optimistic tenacity," which illustrates a specific stoic identity that women assumed during treatment; "self-care," which reflects the health behaviors and activities women engaged in and lifestyle adjustments they made; and "support systems," which emphasizes the importance of social, emotional, and medical support and the specific needs shared by women undergoing treatment for ovarian cancer. CONCLUSIONS: Our findings contribute to a deeper understanding of women's unique experiences of treatment that may influence whether they complete chemotherapy for ovarian cancer. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: This study highlights the central role of women's optimistic determination within a wider self-caring and well-supported context of treatment; we aim to provide feedback and guidance to health professionals caring for women with ovarian cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».