MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2793821762 · doi:10.1186/s12936-018-2220-x

The associations between malaria, interventions, and the environment: a systematic review and meta-analysis

2018· review· en· W2793821762 sur OpenAlex
Margaux L. Sadoine, Audrey Smargiassi, Valéry Ridde, Lucy S. Tusting, Kate Zinszer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMalaria Journal · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Montréal
Mots-clésMalariaPsychological interventionMeta-analysisEnvironmental healthMedicinePublic healthSocioeconomic statusMEDLINEDemographyPopulationBiologyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Malaria transmission is driven by multiple factors, including complex and multifaceted connections between malaria transmission, socioeconomic conditions, climate and interventions. Forecasting models should account for all significant drivers of malaria incidence although it is first necessary to understand the relationship between malaria burden and the various determinants of risk to inform the development of forecasting models. In this study, the associations between malaria risk, environmental factors, and interventions were evaluated through a systematic review. METHODS: Five electronic databases (CAB Abstracts, EMBASE, Global Health, MEDLINE and ProQuest Dissertations & Theses) were searched for studies that included both the effects of the environment and interventions on malaria within the same statistical model. Studies were restricted to quantitative analyses and health outcomes of malaria mortality or morbidity, outbreaks, or transmission suitability. Meta-analyses were conducted on a subset of results using random-effects models. RESULTS: Eleven studies of 2248 potentially relevant articles that met inclusion criteria were identified for the systematic review and two meta-analyses based upon five results each were performed. Normalized Difference Vegetation Index was not found to be statistically significant associated with malaria with a pooled OR of 1.10 (95% CI 0.07, 1.71). Bed net ownership was statistically associated with decreasing risk of malaria, when controlling for the effects of environment with a pooled OR of 0.75 (95% CI 0.60, 0.95). In general, environmental effects on malaria, while controlling for the effect of interventions, were variable and showed no particular pattern. Bed nets ownership, use and distribution, have a significant protective effect while controlling for environmental variables. CONCLUSIONS: There are a limited number of studies which have simultaneously evaluated both environmental and interventional effects on malaria risk. Poor statistical reporting and a lack of common metrics were important challenges for this review, which must be addressed to ensure reproducibility and quality research. A comprehensive or inclusive approach to identifying malaria determinants using standardized indicators would allow for a better understanding of its epidemiology, which is crucial to improve future malaria risk estimations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle