Modafinil in Forensic and Clinical Toxicology—Case Reports, Analytics and Literature
Notice bibliographique
Résumé
Modafinil is used because of its wakefulness-promoting properties for treatment of diseases associated with extreme sleepiness (i.e., narcolepsy). Additionally, it is misused as a "cognitive enhancer" to increase alertness and to improve concentration. We present modafinil concentrations in serum samples in five cases of our routine work measured by high-performance liquid chromatography coupled with a photo diode array detector after solid-phase extraction. One sample was analyzed for clinical toxicology purposes. The other four were investigated for the police: three cases of driving under the influence of drugs and one case of bodily harm. Sample preparation consisted of solid-phase extraction using Bond Elut® C18 columns. Papaverine was used as internal standard. Chromatographic separation was carried out using a Polaris C18-A column in an isocratic run. Wavelengths used for UV-detection were 220 nm for modafinil and 239 nm for the internal standard, respectively. The method was validated with a reduced validation design for rare analytes. A six-point-calibration from 0.5 to 5.0 mg/L, covering the therapeutic range (0.9-3.3 mg/L), was used for quantification. Concentrations in serum were in the range of 1.3 to ~34 mg/L (median: 3.6 mg/L; mean: 9.0 mg/L). To our knowledge, there are only few publications concerning the serum concentrations of modafinil in cases of (suspected) misuse, forensic cases or intoxications. In our discussion, the serum concentrations we determined are compared with the levels described in the literature so far.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».