An Integrated Multifunctional Nanoplatform for Deep‐Tissue Dual‐Mode Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The combination of biocompatible superparamagnetic and photoluminescent nanoparticles (NPs) is intensively studied as highly promising multifunctional (magnetic confinement and targeting, imaging, etc.) tools in biomedical applications. However, most of these hybrid NPs exhibit low signal contrast and shallow tissue penetration for optical imaging due to tissue‐induced optical extinction and autofluorescence, since in many cases, their photoluminescent components emit in the visible spectral range. Yet, the search for multifunctional NPs suitable for high photoluminescence signal‐to‐noise ratio, deep‐tissue imaging is still ongoing. Herein, a biocompatible core/shell/shell sandwich structured Fe3O4@SiO2@NaYF4:Nd3+ nanoplatform possessing excellent superparamagnetic and near‐infrared (excitation) to near‐infrared (emission), i.e., NIR‐to‐NIR photoluminescence properties is developed. They can be rapidly magnetically confined, allowing the NIR photoluminescence signal to be detected through a tissue as thick as 13 mm, accompanied by high T2 relaxivity in magnetic resonance imaging. The fact that both the excitation and emission wavelengths of these NPs are in the optically transparent biological windows, along with excellent photostability, fast magnetic response, significant T2‐contrast enhancement, and negligible cytotoxicity, makes them extremely promising for use in high‐resolution, deep‐tissue dual‐mode (optical and magnetic resonance) in vivo imaging and magnetic‐driven applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».