Development of “Core Syllabus” for Facial Anatomy Teaching to Aesthetic Physicians: A Delphi Consensus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A detailed understanding of facial anatomy, specifically the vascular framework, is crucial for delivering safe nonsurgical aesthetic procedures. To date, there is no core document based on consensus for the teaching of facial anatomy to aesthetic physicians exists. The aim of this study was to ascertain the most critical anatomical structures for avoiding disastrous complications during nonsurgical aesthetic procedures. METHODS: After a detailed literature review, Delphi questionnaire was developed listing 154 anatomical structures of the face and neck for consensus review. Thirty-five international experts in surgical and nonsurgical facial aesthetics were invited to complete an online survey designed to rank the relevance of each anatomical element on a Likert scale from 1 (not at all important) to 4 (very important) or 5 (no opinion). Consensus for items included in the core syllabus was predefined as achieving a Cronbach's α ≥ 0.90 and an agreement score of ≥ 80%. RESULTS: Thirty-four international experts (97.14%) completed the iterative online Delphi survey. The consensus among the specialists polled was achieved after 1 round of the survey (Cronbach's α = 0.94). The expert panel reached an agreement score of ≥ 80% on 137 of the 154 anatomical structures listed. CONCLUSION: The outcome of this Delphi study represents an essential first step in systematizing an evidence-based facial anatomy "Core Syllabus" for the teaching of aesthetic physicians and practitioners. This "Core Syllabus" will act as a blueprint for the educators while crafting a program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,150 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».