Target and Non–target site Mechanisms Confer Resistance to Glyphosate in Canadian Accessions of<i><b>Conyza canadensis</b></i>
Notice bibliographique
Résumé
Glyphosate-resistant populations ofConyza canadensishave been spreading at a rapid rate in Ontario, Canada, since first being documented in 2010. Determining the genetic relationship among existing Ontario populations is necessary to understand the spread and selection of the resistant biotypes. The objectives of this study were to: (1) characterize the genetic variation ofC. canadensisaccessions from the province of Ontario using simple sequence repeat (SSR) markers and (2) investigate the molecular mechanism (s) conferring resistance in these accessions. Ninety-eightC. canadensisaccessions were genotyped using 8 SSR markers. Germinable accessions were challenged with glyphosate to determine their dose response, and the sequences of 5-enolpyruvylshikimate-3-phosphate synthase genes 1 and 2 were obtained. Results indicate that a majority of glyphosate-resistant accessions from Ontario possessed a proline to serine substitution at position 106, which has previously been reported to confer glyphosate resistance in other crop and weed species. Accessions possessing this substitution demonstrated notably higher levels of resistance than non–target site resistant (NTSR) accessions from within or outside the growing region and were observed to form a subpopulation genetically distinct from geographically proximate glyphosate-susceptible and NTSR accessions. Although it is unclear whether other non–target site resistance mechanisms are contributing to the levels of resistance observed in target-site resistant accessions, these results indicate that, at a minimum, selection for Pro-106-Ser has occurred in addition to selection for non–target site resistance and has significantly enhanced the levels of resistance to glyphosate inC. canadensisaccessions from Ontario.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».